Darmowe Mechaniczne Systemy Handlu Forex

Ręczny system handlu walutami. System handlu walutami Secrets. System handlu walutami Stealth został zaprojektowany w celu osiągnięcia większych wygranych transakcji, zapewniając proste kolorowe oznaczenia kupna i sprzedaży, które informują, kiedy należy handlować z predefiniowanymi regułami wejścia na rynek Forex Stealth system handlu zapewnia 4 różne style handlowe, umożliwiając maksymalną elastyczność, jak i kiedy sprzedajesz Comes z gwarancją zwrotu pieniędzy Dowiedz się więcej. Jak robisz ręczny system handlowy pracy systemu ręcznego obrotu w tym kontekście są systemy oparte na wskaźnikach, które generują kupno i sprzedaż sygnały na komputerze domowym zgodnie z wcześniej zdefiniowanymi regułami strategii Handlowcy muszą ręcznie wprowadzać transakcje na swoje konto na podstawie sygnałów generowanych przez wskaźnik oparty na ręcznym systemie handlu. Trzy podstawowe sposoby klasyfikacji systemu handlu backtesting statystyk. Liczba pomiary statystyczne dostępne po rozpoczęciu sprawdzania systemu handlowego są po prostu przytłaczające Oto mnóstwo różnych sposobów podejścia do problemu z wydajnością systemu i nie ma pojedynczej liczby, która może powiedzieć, że system handlowy jest dobry lub zły To głównie dlatego, że różne statystyki mierzą różne aspekty wydajności systemu i po prostu nie ma jednego która może obejmować problem, ponieważ po prostu nie można zredukować problemu wielowymiarowego do jednej wartości bez utraty ważnych informacji Dziś będę mówił o prostej klasyfikacji trzech kategorii, która pomoże zrozumieć, jakie różne statystyki są przydatne i jak mogą być łączone, aby dać prawdziwy obraz wydajności systemu. Pierwsza kategoria statystyki skuteczności to, co chciałbym nazwać skrajnymi statystykami, które są najmniej użyteczne i prawdopodobnie najbardziej użyteczne. Opierają się na ekstremalnej wartości back - testując właściwość i dlatego mogą zmienić wartości dramatycznie, nawet przy niewielkich odchyleniach wyników testów wstecznych Dwa dobrze znane przykłady tego rozwiązania kategoria jest maksymalną długością wypłaty i maksymalną głębokością wypłaty Te statystyki są popularne, ponieważ są postrzegane jako ograniczenia ryzyka gorsze przeszłości, ale w rzeczywistości są mało przydatne, ponieważ proste różnice w losowości wyników mogłyby ich znacznie zwiększyć dlaczego te statystyki mają być gorsze w przyszłości, ponieważ przyszłość zbada potencjalne rezultaty, które nigdy nie będą się powtarzać, nawet jeśli rozkład zwrotów strategii pozostanie nienaruszony. Druga kategoria to co chciałbym nazwać statystyką za dolara i mają zamiar pokazać, jak przeciętnie zainwestowałby w strategię strategia Dolar Nie mówią nic o tym, jak strategia ta funkcjonuje jako funkcja czasu, ale jedynie to, czego oczekiwano dla dolara zainwestowanego w tę strategię byłoby dwa typowe przykłady tej kategorii to przewidywana długość i współczynnik zysku Szacowana długość życia, liczona jako premia z nagrodą do stopy procentowej, ma na celu t Ile dolarów ile oczekujesz średnio na każdy handel, a czynnik zysku ma powiedzieć, ile dolarów chcesz wygrać za każdy dolar, który wystawiłeś na ryzyko Te statystyki są bardzo przydatne, ponieważ są ściśle powiązane z krawędziami handlowymi, większe krawędzie z natury mają lepsze zyski za zainwestowane dolary. Trzecia i ostatnia kategoria to, co nazywam statystyki jakości krzywej równowagi, które mają na celu poinformowanie, jak dobra jest Twoja krzywa równowagi zachowuje się w zależności od czasu Są to wartości, które wyglądasz aby upewnić się, że masz gładką jazdę Dwa przykłady tej kategorii to współczynnik korelacji i współczynnik korelacji Pearson Współczynnik Sharpe mówi, jak średni poziom zwrotu dotyczy średniego odchylenia standardowego zwrotu, podczas gdy współczynnik korelacji Pearsona mówi, jak blisko ewolucja kapitałów następuje po prostej, która byłaby idealnym progresją systemu Te statystyki różnią się znacznie od dwóch grup befo ponieważ wysoka jakość krzywych niekoniecznie oznacza, że ​​masz wielkie statystyki na dolara lub dolara. Pod koniec dostajesz pełnĘ ... wizję, czy system obrotu jest dobry, czy nie wymaga oceny wszystkich tych statystyk. warto przyspieszyć testy, ponieważ nigdy nie idą na niższe wartości, można wstrzymać testy wsteczne, jeśli ekstremalna statystyka przekracza określony próg, podczas gdy statystyki dotyczące jakości krzywej dolara i równowagi mogą być wykorzystane do oceny, czy system obrotu, który pochodzi z symulacji ma wystarczająco silną krawędź i wystarczająco stabilny postęp w czasie, aby można było uznać za przydatne. Statystyki testowania wstecznego mają ograniczoną użyteczność, a nie opisują przyszłości, a jedynie przeszłości. Ponieważ testy wsteczne są przeprowadzane z korzyści z perspektywy czasu są podatne na wiele statystycznych uprzedzeń, które mogą sprawić, że systemy, nawet tych, które mają doskonałe statystyki całkowicie skłonne do niepowodzenia naprzód Jeśli chcesz lear n więcej o rozwoju systemu io tym, jak możesz tworzyć lub kopiować własne strategie handlowe, warto rozważyć dołączenie do witryny zawierającej filmy edukacyjne, systemy handlowe, rozwój i solidne, uczciwe i przejrzyste podejście do automatyzacji. Forex Mechanical System Review Amazing Crossover System. Oto moje oceny dla Amazing Crossover System oparte na mojej strukturze mechanicznej systemu Długa historia krótkotrwała, wyniki były niesamowite naprawdę. Before czytanie na chociaż, upewnij się, że zapoznaj się z następującymi wpisami na blogu. A teraz oto są oceny. Powiększalność 20 20. Dokładnie daję doskonałe wyniki do osiągnięcia rentowności, ale ten system zdecydowanie zabiera ciasto W celu przeprowadzenia testów przeprowadzonych w ciągu pierwszych trzech tygodni lipca, Amazing Crossover System przyniosło 246 pipsów lub 2 46 w zyskach W okresie backtestingowym w marcu do czerwca 2017 r. system wyprodukował imponujące 961 pipsy lub 9 61 zysków. że system miał dość wysoki współczynnik wygranej i bardzo mało strat W rzeczywistości, w okresie backtesting, początkowe zatrzymanie zostało wywołane tylko dwa razy Jak wspomniałem w poprzednich wpisach, przystanek zatrzymuje się dość dobrze, chroniąc zyski i blokując w zyskach w miarę przesuwania się cen na korzyść handlową. Risk Tolerance 19 20. Niesamowity system crossover ma również solidną strategię zarządzania ryzykiem, ponieważ 20-punktowy przystanek zatrzymujący blokuje zyski po drodze i pozwala na wczesne wyjście podczas niestabilne sytuacje rynkowe RSI robi dobrą robotę w filtrowaniu sygnałów handlowych w czasach konsolidacji. Początkowy stopień 100-pip stopu rzadko zostaje trafiony, chociaż mogę pomóc, ale zastanawiam się, czy wyniki będą takie same, jeśli pierwotnie zatrzymany jest ustawiony przy 50 pipsach, aby zarobić potencjalny 2 1 powrót z tym samym celem zysku na 100 pipów Ktoś stara się testować wyniki lub przesłać test. Newbie-Przyjaźń 10 10. Reguły systemu są dosyć łatwe do zrozumienia i implementują Newbies z dobrym zrozumieniem podstawowe wskaźniki techniczne mogą korzystać z tego prostego, ale rentownego systemu. Całkowity wynik 49 50. Całkowicie jest to najwyższy stopień, jaki każdy system mechaniczny dostał w mojej strukturze Nie tylko generuje godne zyski, ale ma również skuteczny plan zarządzania ryzykiem i jest łatwy dla początkujących do zrozumienia Niesamowite rzeczywiście. Jeśli jesteś zainteresowany, aby zobaczyć więcej wyników testów zwrotnych, możesz spojrzeć na mój forex mechaniczny przegląd systemu dla Amazing Crossover System prawie trzy lata temu. Wygląda jak niektóre Czytelników czytelnicy otrzymali pozytywne wyniki z tego systemu Czy to byłby system Holy Grail, którego szukaliśmy Don nie bądź nieśmiały, aby podzielić się swoimi przemyśleniami na ten system handlowy w poniższym polu komentarza. Jak wygrać z mechanicznymi systemami obrotu. Dużo atramentu poświęcono na wskazanie przyczyn awarii mechanicznych systemów handlowych, zwłaszcza po fakcie Mimo że może wydawać się oksymoroniczne lub, dla niektórych handlowców, po prostu moroniczne, głównym powodem, dla którego t hese system handlowy nie powiedzie się, ponieważ polegają zbytnio na rąk, ognia i zapomnij natury mechanicznego handlu Algorytmów nie ma obiektywnego ludzkiego nadzoru i interwencji niezbędnych, aby pomóc systemom ewoluować w zgodzie z zmieniającymi się warunkami rynkowymi. , lub niepowodzenia przedsiębiorcy. Zamiast narastać awarii systemu handlowego, bardziej konstruktywny jest rozważyć sposoby, w jaki handlowcy mogą mieć najlepsze z obu światów. Oznacza to, że handlowcy mogą korzystać z zalet algorytmowych systemów handlu mechanicznego, takich jak automatycznych egzekucji z szybkimi wybuchami oraz decyzji o handlu emocjami, przy jednoczesnym wykorzystaniu ich wrodzonej ludzkiej zdolności do obiektywnego myślenia o niepowodzeniu i sukcesie. Najważniejszym elementem każdego przedsiębiorcy jest ludzka zdolność do ewoluowania. Inwestorzy mogą zmieniać i dostosować swoje systemy handlowe w celu kontynuować zwycięstwo, zanim straty stają się finansowo lub emocjonalnie niszczące. Wybierz odpowiedni typ i ilość danych rynkowych dla testów ng. Skuteczni handlowcy stosują system powtarzających się reguł w celu uzyskania zysków z krótkoterminowych nieefektywności na rynku Dla małych, niezależnych przedsiębiorców w dużym handlu papierami wartościowymi i instrumentami pochodnymi, gdzie spready są cienkie i konkurencyjne, największe szanse zysków pochodzą od wykrycia nieefektywności rynku opartego na prostych, łatwych do kwantyfikacji danych, a następnie podjęcia działań tak szybko, jak to możliwe. Kiedy przedsiębiorca rozwija i prowadzi mechaniczne systemy handlowe oparte na danych historycznych, ma nadzieję na przyszłe korzyści oparte na założeniu, że obecne nieefektywności na rynku będą kontynuowane Jeśli przedsiębiorca wybiera zły zestaw danych lub wykorzysta złe parametry w celu zakwalifikowania danych, drogie możliwości mogą zostać utracone W tym samym czasie, gdy wykryta nieudolność w danych historycznych już nie istnieje, system handlu nie powiedzie się powody, dla których zniknęły, są nieistotne dla mechanika handlarza. Tylko wyniki. Wybierz najbardziej odpowiednie zestawy danych przy wyborze zestawu danych f ROM, który ma tworzyć i testować mechaniczne systemy handlowe. W celu przetestowania próbki wystarczająco dużej, aby potwierdzić, czy reguła handlowa działa konsekwentnie w szerokim zakresie warunków rynkowych, przedsiębiorca musi używać najdłuższego praktycznego okresu próbnych danych. wydaje się właściwe budowanie mechanicznych systemów handlowych opartych zarówno na najdłuższym możliwym zestawie danych historycznych, jak i najprostszym zestawie parametrów projektowych. Ważność jest ogólnie uważana za zdolność do wytrzymania wielu rodzajów warunków rynkowych. Ważność powinna być nieodłączna w każdym badanym systemie przez długi okres zakres czasowy danych historycznych i prostych zasad Długie testy i podstawowe zasady powinny odzwierciedlać najszerszą gamę potencjalnych warunków rynkowych w przyszłości. Wszystkie mechaniczne systemy handlowe w końcu się nie uda, ponieważ dane historyczne oczywiście nie zawierają wszystkich przyszłych zdarzeń Każdy system oparty na danych historycznych w końcu natrafiają na warunki ahistoryczne Wgląd człowieka i interwencja zapobiega automatycznym strategiom f rom zbiegiem się z szynami Ludzie z Knight Capital wiedzą coś o handlu żywym snafus. Simplicity wygrywa dzięki jego zdolności adaptacyjnych. Skuteczne mechaniczne systemy handlowe są jak żyjące, oddychające organizmy Światowe warstwy geologiczne są wypełnione skamielinami organizmów, które choć idealnie nadają się do krótkotrwałe sukcesy w ich własnych okresach historycznych, były zbyt specjalistyczne w celu długotrwałego przetrwania i adaptacji Proste algorytmiczne mechaniczne systemy handlowe z ludzkimi wskazówkami są najlepsze, ponieważ mogą przechodzić szybką, łatwą ewolucję i dostosowywać się do zmieniających się warunków na rynku czytania. Proste reguły handlowe zmniejszają potencjalny wpływ biżuterii na wyniki w zakresie statystyki Wykorzystanie danych z wydobycia danych jest problematyczne, ponieważ może zawyżać, jaka będzie stosowana w przeszłych przepisach reguła historyczna, zwłaszcza gdy mechaniczne systemy handlowe skupiają się na krótkich ramach czasowych Proste i solidne mechaniczne systemy handlowe nie powinny dotyczyć ram czasowych stosowanych do celów testowania es Liczba punktów testowych znalezionych w danym przedziale danych historycznych powinna być na tyle duża, aby udowodnić lub obalić ważność sprawdzanych zasad handlowych. Stwierdzono inaczej, proste, solidne mechaniczne systemy handlowe wyczuwają tendencje w zakresie eksploracji danych. Jeśli przedsiębiorca wykorzystuje system o prostych parametrach konstrukcyjnych, na przykład w systemie QuantBar i sprawdza go używając najdłuższego okresu historycznego, a następnie jedynymi ważnymi zadaniami będzie trzymanie się dyscypliny handlu systemem i monitorowanie jej wyników. Obserwacja pozwala z drugiej strony, handlowcy, którzy korzystają z mechanicznych systemów handlowych zbudowanych z kompleksu złożonego z wielu parametrów, narażają się na ryzyko ewoluowania ich systemów do wczesnego wyginięcia. Dodają solidny system, który najlepiej wykorzystuje mechaniczny handel bez upadku ofiarą jego słabości. Nie ważne, aby nie mylić solidności mechanicznych systemów handlowych z ich zdolności adaptacyjnych Systemy opracowane na podstawie mult itude parametrów doprowadziły do ​​zwycięskich zawodów w okresach historycznych, a nawet w bieżących okresach obserwowanych często są opisane jako solidne Nie jest to gwarancja, że ​​takie systemy mogą być z powodzeniem ulepszane, gdy tylko były transakcje poza okresem miodowego miesiąca Jest to początek okresu handlowego, podczas którego warunki pokrywają się z pewnym okresem historycznym, na którym opiera się system. Proste mechaniczne systemy handlowe są łatwo dostosowywane do nowych warunków, nawet jeśli przyczyny korzeni zmian rynkowych pozostają niejasne, a skomplikowane systemy spada, gdy zmieniają się warunki rynkowe, system handlu, który najprawdopodobniej nadal wygra to te, które są proste i najłatwiej przystosowane do nowych warunków, naprawdę solidny system jest taki, który ma długą żywotność. Niewielki algorytmiczny system handlu z ludzkimi wskazówkami jest najlepszy, ponieważ mogą przejść szybką, łatwą ewolucję i dostosować się do zmieniających się warunków w środowisku ale po doświadczeniu początkowego okresu zysków przy zbyt skomplikowanych mechanicznych systemach handlowych, wielu przedsiębiorców wpada w pułapkę próbowania dostosowania tych systemów do sukcesu. Na rynku nieznane, a jednocześnie zmieniające się warunki mogą już skończyć się że całe gatunki mechanicznych systemów handlowych wymierają Znowu, prostota i zdolność adaptacji do zmieniających się warunków oferują najlepszą nadzieję na przetrwanie jakiegokolwiek systemu handlowego. Użyj obiektywnego pomiaru, aby odróżnić sukces i niepowodzenie. Najczęstszym upadkiem przedsiębiorcy jest psychologiczne przywiązanie do jego systemu handlowego Kiedy występują awarie systemu handlowego, to zazwyczaj dlatego, że przedsiębiorcy przyjęli punkt widzenia subiektywnego, a nie obiektywnego, zwłaszcza w odniesieniu do strat w trakcie poszczególnych transakcji. Natura ludzi często prowadzi przedsiębiorcę do rozwijania emocjonalnego przywiązania do szczególny system, zwłaszcza gdy przedsiębiorca zainwestował znaczną ilość czasu i pieniędzy na mec haniczne systemy handlowe z wieloma złożonymi częściami, które są trudne do zrozumienia, ale niezwykle ważne jest, aby przedsiębiorca wyszedł poza system w celu uwzględnienia go w sposób obiektywny. W niektórych przypadkach przedsiębiorca zaczyna mylić o oczekiwanym sukcesie systemu, nawet do czasu kontynuowania handlu wyraźnie wyniszczającym systemem znacznie dłuższym niż subiektywna analiza pozwoliłaby albo, po okresie wygranej tłuszczu, przedsiębiorca może się żenić z dawniej wygranym systemem nawet wtedy, gdy jego piękno zanika pod naciskiem straty gorsze, przedsiębiorca może wpaść w pułapkę selektywnego wybierania okresów testowych lub parametrów statystycznych dla już utraty systemu, aby utrzymać fałszywą nadzieję na stały poziom wartości systemu. Napędowy miernik, np. przy użyciu metod odchylenia standardowego do ocenić prawdopodobieństwo wystąpienia awarii, jest jedyną skuteczną metodą sprawdzania, czy mechaniczne systemy handlowe naprawdę się nie powiodły. Dzięki obiektywnym okiem, łatwo jest przedsiębiorcy szybko zauważają awarię lub potencjalną awarię w mechanicznych systemach obrotu, a prosty system może być szybko i łatwo adaptowany do ponownego wygenerowania nowego systemu. Brak mechanicznych systemów handlowych jest często określany ilościowo na podstawie porównania bieżących strat mierzone w oparciu o historyczne straty lub wypłaty Taka analiza może prowadzić do subiektywnego, błędnego wniosku Maksymalny wypłaty są często stosowane jako metryka progowa, w wyniku której przedsiębiorca zrezygnuje z systemu Bez uwzględnienia sposobu, w jaki system osiągnął taki poziom wypłaty, lub czas potrzebny na osiągnięcie tego poziomu, przedsiębiorca nie powinien stwierdzić, że system jest przegrany oparty wyłącznie na wycofaniu. Odchylenie standardowe w porównaniu do wypłaty jako metryka niepowodzenia. W rzeczywistości, najlepszą metodą uniknięcia wyrzucenia wygranego systemu jest użyj obiektywnej normy pomiaru w celu określenia aktualnej lub niedawnej dystrybucji zwrotów z systemu uzyskanego w czasie rzeczywistym obrotu go porównać przy pomiarze w stosunku do historycznej dystrybucji zwrotów obliczonych z testów wstecznych przy jednoczesnym przypisaniu ustalonej wartości progowej w zależności od tego, że obecna utrata dystrybucji mechanicznych systemów obrotu jest rzeczywiście powyżej normy, spodziewanych strat i dlatego należy je wyrzucić jako nieudane. Na przykład na przykład zakładaj, że przedsiębiorca zignoruje bieżący poziom wypłaty, który sygnalizował problem i spowodował jego śledztwo. Zamiast tego porównać bieżące straty z utratą historyczną, która mogłaby wystąpić podczas handlu tym systemem podczas historycznych okresów testowych. na ile konserwatywny jest przedsiębiorca, może on odkryć, że obecna lub niedawna strata przekracza, na przykład, 95 poziom pewności, sugerowany przez dwa standardowe odchylenia od normalnego historycznego poziomu strat. Byłoby to z pewnością silny znak statystyczny, że system jest słabo, a zatem niepowodzeniem W odróżnieniu od innego przedsiębiorcy z większym apetytem na ryzyko może obiektywnie stwierdzić, że trzy odchylenia standardowe od normy, tj. 997, stanowią właściwy poziom pewności, uznając system handlowy za nieudany. Najważniejszym czynnikiem sukcesu systemu handlowego, zarówno ręcznego jak i mechanicznego, zawsze jest ludzka zdolność podejmowania decyzji Wartość dobrych systemów obrotu mechanicznego jest takie, że podobnie jak wszystkie dobre maszyny minimalizują słabość ludzką i umacniają osiągnięcia znacznie wykraczające poza te, które można osiągnąć metodami ręcznymi. Jednak w przypadku ich prawidłowego budowania nadal pozwalają na sprawowanie kontroli według wyroku przedsiębiorcy i pozwalają mu na wyeliminować przeszkody i potencjalne awarie. Chociaż przedsiębiorca może używać matematyki w formie statystycznego obliczania rozkładu standardowego, aby ocenić, czy strata jest normalna i akceptowalna zgodnie z dokumentami historycznymi, nadal polega na ludzkim orzeczeniu, zamiast tworzyć czysto mechaniczne, oparte na matematyce decyzje oparte wyłącznie na algorytmach. Drużyny mogą cieszyć się najlepszymi obiema światami Siła algorit hms i handel mechaniczny minimalizują skutki ludzkiej emocji i opóźnienia w umieszczaniu i realizacji zamówień, szczególnie w odniesieniu do utrzymania dyscypliny związanej z utratą od wartości końcowych. Nadal stosuje obiektywną ocenę odchylenia standardowego w celu utrzymania ludzkiej kontroli nad systemem handlowym. zmieniać i być przygotowanym na zmianę systemu handlowego. Oprócz obiektywności w celu wykrycia, kiedy mechaniczne systemy handlowe zmieniają się z zwycięzców na przegranych, przedsiębiorca musi również mieć dyscyplinę i foresight ewoluować i zmieniać systemy tak, aby mogły nadal wygrać podczas nowych warunki rynkowe W każdym środowisku wypełnionym zmianą, tym prostszy jest system, tym szybciej i łatwiej będzie ewolucja. Jeśli złożona strategia się nie powiedzie, łatwiej może zastąpić ją niż ją modyfikować, a niektóre z najprostszych i najbardziej intuicyjnych systemów, takie jak system QuantBar są stosunkowo łatwe do zmodyfikowania w locie w celu dostosowania się do przyszłych warunków rynkowych. Podsumowując można powiedzieć, że właściwie zbudowany mechaniczne systemy handlowe powinny być proste i elastyczne, a testowane zgodnie z odpowiednim rodzajem i ilością danych, tak aby były wystarczająco wytrzymałe, aby uzyskać zyski w szerokim zakresie warunków rynkowych. Zwykły system musi być oceniany za pomocą odpowiedniego wskaźnika sukces Zamiast polegać wyłącznie na algorytmicznych zasadach handlowych lub maksymalnych poziomach wypłat, każda decyzja o tym, czy system nie powiodła się, powinien być dokonany zgodnie z oceną ludzkiego tradera i opierać się na ocenie liczby standardowych odchyleń bieżących wyników systemu gdy mierzone są straty historyczno-testowe Jeśli mechaniczne systemy handlowe nie spełnią się, przedsiębiorca powinien wprowadzić konieczne zmiany zamiast przywiązania do systemu tracącego stratę. Tylko dlatego, że system działał 20 lat temu nie oznacza, że ​​należy pracować dziś Uważaj, sugerujesz testowanie systemu przez długi okres Jak długo trwa długo. Tak samo jak proste jest proste Cztery zasady z całkowitą liczbą czterech zmiennych Siedem zasad z dziesięciu zmiennych ogólnie zgodzę się, że prostsze jest lepsze, ale co jest proste. Wykorzystanie standardowego odchylenia zwrotu powinno dostarczyć podobnych wniosków do przeprowadzenia analizy Monte Carlo, która nie jest trudna z dostępnym oprogramowaniem z analizą MC, jako jesteś świadomy, można zobaczyć możliwe zwroty i ewentualne wypłaty Przyszłość nie musi przypominać przeszłości, ale analiza MC jest jednym ze sposobów testowania systemu. Łatwo wyznaczyć wskazówki trudne do opracowania systemu o najtrudniejszej krawędzi, jeśli możliwe udostępnienie niektórych zmiennych 2 uczynić system handlowy dla uproszczenia sprawiają, że to proste. Buy reguły reguły wyjścia reguły lub zejście z zysku reguły krótkotrwałe zatrzymania lub zysk opuszczenia. Zadanie, jeśli jest to wymagane, w zależności od wielkości systemu wielkość uwzględnia maksymalne drawdown. Thats to może dodaj dowolny fragment u want. Thanks for post, zgadzam się z wieloma rzeczami, które wspomniałeś I poza tym, daje mi kilka pomysłów try. Hi Wszystkie Shaun, zgadzam się koncentrować się nie tracić jest bardzo ważnym succ ess of success. Tarun, EA, które zbudowałem, że jest bardzo udany używa prostego punktu obrotu obrotu swing strategii Niestandardowy wskaźnik mojego własnego daje mi premarket bias górę lub w dół i mój spust do wejścia jest cena rynkowa w 2 pip zakres głównej strategii dziennej rotacji obrotów jest również prosty, cena albo zatrzyma się lub zamyka połowę pozycji na Support1 lub Resistance1 Stoploss jest następnie przenoszony do złamania nawet Cena wyłączy się lub osiągnie S2 lub R2, w którym połowa pozostała pozycja jest zamykany ponownie, stoploss jest przenoszony do S1 lub R1 Price wtedy zatrzymuje się lub przesunie się do S3 lub R3, w którym to miejscu pozostała pozycja jest zamknięta Ta prosta strategia jest warta 1 miliona dolarów w okresie 15 lat bezpłatnie, moim zadowoleniem większość ludzi nie robi wszystko z takimi informacjami mimo to lol. Dilema Prosta strategia, bardzo skomplikowana strategia EA dlatego, że każda strategia ma granice i wiedząc, co powoduje jej porażkę, jest pierwszym krokiem do skupienia się na nie tracąc aki, umieścić meausures w celu anaylize mar i spraw, aby Twoja EA była wyłączona lub dostosowywała się, gdy rynek działa w sposób niekorzystny dla Twojej strategii, RR, ochrona przed wyważeniem i używanie skali LOT sprawia, że ​​EA jest całkiem skomplikowane, ale warte wysiłku łączy w sobie prostą strategię ze szczegółową system zarządzania wewnątrz kompleksu EA jest wart 50 milionów w ciągu 15 lat Nie spodziewaj się, że tego rodzaju system spotka się w nocy, spędziłam 2 lata budowania kopalni, ale był to bardzo ekscytująca podróż Jeśli jesteś namiętny o handlu i EA po prostu nie daj up skupić się na uczenie i skupić się na uczeniu się. Szczerze mówiąc Możesz opublikować większość strategii w gazecie Prawie nikt nie zrobiłby z tym niczego. Kocham nacisk nie tracąc, a nie wygrywając, mówisz moim językiem. Dodałbym 3 punkty, które warto rozważyć podczas oceny wydajność zaprogramowanych systemów handlowych Przede wszystkim podczas testowania systemu w programie MetaTrader ważne jest, aby pamiętać, że MT4 nie dostarcza prawdziwego strumienia danych typu "kleszcza". ta oznacza, że ​​historia cen w ostatnim czasie może być zbudowana z 1 lub 5 minutowych słupków, a historia dalej może być zbudowana z 15 lub 30 minutowych prętów Prowadzenie testów w okresach kilku lat może zmusić MT4 do symulacji zaznaczyć dane za pomocą pasków nawet większych okresów czasu To właśnie dlatego zobaczysz wiele testów wydajności, które były uruchamiane w programie MetaTrader w ciągu kilku lat, które mają charakterystyczną krzywą W pierwszych latach pojawiła się krzywoprzysiędrowa krzywa i płaska utrata krzywej w ostatni okres Jeśli system został uruchomiony na podstawie rzeczywistych danych dotyczących kleszczy najprawdopodobniej miałoby to słabą pozycję podczas całego okresu testowego, ponieważ wczesne lata były symulowane na słupkach 15M lub 30M i były mniej zmienne niż rzeczywisty efekt cenowy w tym okresie. ludzi, którzy projektują systemy handlowe mają tendencję do optymalizacji swojego systemu w celu maksymalizacji zysku uzyskanego w okresie czasu, który był używany do testowania systemu Jako przykład powiedzmy, th e projektant systemu przetestował swój system w okresie 5 lat Naturalna nachylenie polega na modyfikacji zmiennych w celu maksymalizacji zysku Proces myślowy idzie w ten sposób Jeśli system osiąga 50 zysków i współczynnik zysku na 2 5 w tym okresie testowym, powinienem uzyskać co najmniej akceptowalną wydajność w czasie rzeczywistym Uwierz mi, że jest to pocałunek śmierci w programowaniu EA i powodem tak wielu doradców z branży nie powiodła się Klient kupuje zyski w okresie testowania wstecz, a następnie nieuchronnie traci, gdy próbuje uruchom EA z prawdziwymi pieniędzmi Właściwe testy wsteczne próbują znaleźć prawdziwą średnią wydajność EA na podstawie kilku okresów testowania. Wreszcie jest problem, który został dotknięty w artykule o tym, czy wyniki, które doświadczasz są statycznie ważne Of oczywiście, jak pan Kwiat stwierdza, czy utrata smoka jest poza 2 odchyleniami standardowymi, a potem są szanse, że coś się zmieniło chciałbym zwrócić uwagę, że rozkład wygrywanie i przegrywanie transakcji jest zawsze losowe i zależy od ogólnego odsetka zwycięzców lub przegranych w próbce transakcji, zakładając, że jest ona wystarczająco duża, aby była ona statycznie ważna Aby dać przykład, powiedzmy, że Twój system wymaga 50-procentowej wygranej, aby zyskać Dobrze , już wiemy, od odwracania monety, która ma tę samą 50-stopniową wygraną, że zwycięzcy i przegrani zwykle skłaniają się do wygrania smug i smug. Ponadto wiemy, że z analizy statystyk wynika, że ​​dystrybucja zwycięzców i przegranych w EA z 50 stawką wygraną będzie taka sama, jak rozkład otrzymany z rzucania monety Mianowicie, będzie w grupie 1000 transakcji średnio 8 utraty smug 5 przegranych z rzędu i 8 zwycięskich smug 5 zwycięzców z rzędu Podobieństwo w grupie 1000 zawodów powinieneś też zobaczyć przeciętnie 4 porażki i zwycięstwa smug 6 z rzędu, 2 przegrane i zwycięskie smugi 7 z rzędu oraz 1 zwycięstwo i utratę smaku o 8 i 1 zwycięstwo i utratę smoka z 9 w ar Ważne jest, aby użytkownik miał realistyczny pomysł na rozmiar i liczbę straconych smug, z którymi spotka się przy użyciu EA. W przeciwnym razie z pewnością zrezygnuje z niego i po raz pierwszy spotyka oczekiwaną stratę w handlu. wiele powodów, dla których nie przetestuję niczego w programie MetaTrader, używam go tylko do handlu na żywo. Słabe dane i niemożność przetestowania portfeli nie nadają się do mojego celu. Mówisz o nadpoprawności Najprostszym sposobem uniknięcia tego jest zminimalizowanie liczby parametrów w swojej strategii Mam tylko 4 w mojej strategii Dominari, na przykład. Pamiętaj o szczegółowych myślach. Jak utworzyć mechaniczny system handlu. Dotąd, nauczyliśmy się, jak rozwinąć plan handlowy. Omówiliśmy również, jak ważne to jest dla Ciebie, aby dowiedzieć się, jaki rodzaj forex handlowiec jesteś. Następnie, będziemy powtarzać, jak dodać trochę mięsa do cienkiej ramy planu handlowego, pokazując, jak stworzyć system handlu forex. Więcej, będziemy powtarzać wszystko o tobie forex mechaniczne systemy transakcyjne. Mechaniczne systemy handlowe to systemy, które generują sygnały handlowe dla przedsiębiorcy do podjęcia Nazywane są mechanicznymi, ponieważ przedsiębiorca podejmuje handel bez względu na to, co dzieje się na rynkach. W teorii powinno to wyeliminować wszelkie uprzedzenia i emocje w Twój handel, ponieważ musisz postępować zgodnie z zasadami Twojego systemu NIE DOTYCZY CO TO. Jeśli wykonasz prostą wyszukiwarkę w systemie handlu forex w Google, znajdziesz wiele wielu ludzi, którzy twierdzą, że posiadasz system Holy Grail, który możesz zakup tylko za kilka tysięcy dolarów. Te systemy przypuszczalnie robią tysiące pułapek tygodniowo i nigdy nie stracą. Pokażą, że są to rezultaty ich doskonałych systemów i sprawią, że gałki oczerniające zmienią się w znaki dolara, gdy siedzisz tam i powiesz do siebie, Wow Mogę zarobić wszystkie te pieniądze, jeśli tylko dam temu facetowi 3000. Poza tym, jeśli jego system robi tysiące pipsów tygodniowo, będę w stanie znowu zarobić pieniądze. rzeczy, które warto wiedzieć przed podaniem ich numer karty kredytowej i dokonać tego impuls zakupu. Prawda jest taka, że ​​wiele z tych systemów DO w rzeczywistości pracy Problemem jest to, że forex handlowcy nie mają dyscypliny, aby stosować się do zasad, które idą wraz z systemem. Druga prawda jest taka, że ​​druga prawda polega na tym, że zamiast płacić tysiące dolarów w systemie, można rzeczywiście spędzić swój czas na opracowywaniu własnego mechanicznego systemu handlowego za darmo i wykorzystać te pieniądze, które zamierzasz wydać jako kapitał na forex trading account. Trzecią prawdą jest to, że tworzenie mechanicznych systemów handlowych nie jest takie trudne. Co jest trudne, postępuj zgodnie z regułami, które ustawisz podczas tworzenia systemu. Istnieje wiele artykułów, które sprzedają systemy, ale nie widzieliśmy żadnych, które uczą jak utworzyć własny system. Ta lekcja pomoże Ci przez kroki, które trzeba podjąć w celu opracowania mechanizmu forex mechaniki handlowej, który jest właśnie dla Ciebie Na koniec lekcji damy ci exa mple systemu, który jeden z FX-Men używa tylko dlatego, że możemy pokazać, jak niesamowite wprowadzamy złe śmiech tutaj. Cele mechanicznego systemu handlowego. Wiemy, że mówisz, DUH, celem mojego systemu handlowego jest zrobić miliard dolarów. Chociaż to jest wspaniały cel, to nie jest dokładnie taki cel, który sprawi, że uda się handlowiec forex. Kiedy rozwiniesz swój system handlu mechanicznego, chcesz osiągnąć dwa bardzo ważne cele. Twój system powinien być w stanie aby móc zidentyfikować trendy tak szybko, jak to możliwe. Twój system powinien być w stanie unikać porywów. Jeśli możesz zrealizować te dwa cele z systemem handlu, masz dużo lepszą szansę na sukces. Ciężką częścią tych celów jest to, że contradict each other. If you have a system who s primary goals is to catch trends early, then you will probably get faked out many times. On the other hand, if you have a mechanical trading system that focuses on avoiding whipsaws, then you will be late on many trades and will a lso probably miss out on a lot of trades. Your task, when developing your mechanical trading system, is to find a compromise between the two goals Find a way to identify trends early, but also find ways that will help you distinguish the fake signals from the real ones. If you have no idea where to start, drop by our Free Forex Trading Systems thread in our forums Tons of forex traders post their ideas for trading systems, so you may find one or two that you can use when you build your own mechanical trading system. Save your progress by signing in and marking the lesson complete.